Causalidad como depedencia contrafáctica
Juan Camilo Espejo-Serna
Universidad de la Sabana
La idea básica de la causalidad como dependencia contrafáctica
La idea básica de la causalidad como dependencia contrafáctica es que X causa Y pues de no haber sido por X no sería el caso que Y.
El enunciado "Si la bola blanca no le hubiese pegado a la bola roja, la bola roja no se hubiese movido." parece capturar algo esencial de la causalidad.
Causalidad como dependencia contrafáctica
A) X causa Y sii si fuese el caso que X, entonces sería el caso que Y
La lluvia causa derrumbes sii si lloviese, entonces habría derrumbes
B) X causa Y sii si fuese el caso que X, entonces habría una mayor probabilidad de que que Y
La lluvia causa derrumbes sii si lloviese, entonces habría mayor probabilidad de derrumbes
A es una lectura determinista. B es una lectura probabilista.
La relación de dependencia contrafáctica es transitiva. ¿es la relación de causalidad transitiva también? (Dependiendo de la respuesta podemos encontrar aquí un problema o una virtud.)
Condicionales contrafácticos
Condicional normal ≠ Condicional contrafáctico
Condicional normal
Un condicional normal es verdadero en un mundo M1 si no es el caso que en M1 el antecedente es verdadero y el consequente falso.
Condicional contrafáctico
Un condicional contrafáctico es verdadero en un mundo M1 si hay un mundo M2 al que se tiene acceso desde M1 y donde no es el caso que el antecedente es verdadero y el consequente falso.
¿Y cómo se determina la accesibilidad relevante para estos casos?
La intuición es que se seleccionan mundos 'cercanos' al nuestro
Determinación del tipo de relación contrafáctica particular
[T]]he close investigation of counterexamples involving cases of preemption (e.g. where C causes E and D does not, but if C had not occurred, D would have caused E) and overdetermination (e.g. C and D cause E and neither C nor D causes the other, and if C had not occurred, D would still have caused E, and if D had not occurred, C would still have caused E) can give insight into many of the deep and delicate issues surrounding an account of causation. The need for clearer and deeper accounts of the transitivity of causation, what a causal process is, what it is to 'interrupt' a causal process, the role of omissions in causation, the role of the intrinsic character of the causal relation, and the connection between the intrinsicality of the causal relation and the character of the counterfactual dependence relation, was only recognized when counterexamples involving various sorts of preemption or overdetermination were discovered.
Hay casos en donde hay una dependencia contrafáctica pero no hay relación causal. ¿Ejemplo?
Dependencias prioritarias,
sobredeterminación y
causalidad 'negativa'
Dependencias prioritarias (preemption): casos donde hay dependencia contrafáctica pero no causalidad.
Sobredeterminación: casos donde hay no dependencia contrafáctica pero sí causalidad.
Causalidad negativa: casos donde hay un efecto no por la presencia sino por la ausencia de una causa.
Consideraciones problemáticas
Paara determinar el valor de verdad de los enunciados contrafácticos, necesitamos ya tener un firme entendimiento de la causalidad.
Los mundos 'cercanos' al nuestro son mundo donde se cumplen las mismas leyes causales. ¿Hay acaso un problema de circularidad?
Dependencias prioritarias
Dependencias prioritarias: casos donde hay dependencia contrafáctica pero no causalidad.
Respuesta: Si B no hubiese sucedido, E no sucedería. Pues si B no hubiese sucedido, C no sucedería. Y sin C no hay E.
La relación temporal entre el antecedente
y el conscuente es diferente.
"Si hubiese sido el caso que C entonces sería el caso que E" y
"Si no hubiese sido el caso que B, entonces no sería el caso que C" no son evaluables de la misma manera.(Backtracking counterfactuals)
Incluso si C no hubiese sucedido, E sucedería. ¿C causa E?
Prevención doble:
Si C no hubiese sucedido, E no sucedería. ¿C causa E?
Si C no hubiese sucedido, E sucedería. ¿C causa E?
Si A no hubiese sucedido, E sucedería. ¿A causa E?
Próxima lectura
-
Williamson, J. (2009). 'Probabilistic Theories.' En The Oxford Handbook of Causation. Oxford: OUP (★)